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大反省 (1): 概念ベン図と木・林

一般名〈普通名詞〉で表される概念の外延をベン図に描かせるトレーニングをするべきだった。「それくらいやるだろう」と思っていたフシがあるが、実際は、ほとんどやらないみたいだ。パンダネーミングが理解できないのはそのせいかも。

とりあえず、ベン図(と類似図法)のテキスト化を書く。

包含
$`\quad A\subseteq B`$

外部からの包含写像
$`\quad \xymatrix{
A \ar@{=}[r]_{\text{incl}\to}
&{A\subseteq B}
}`$

まったく同一(呼び名だけの違い)
$`\quad \xymatrix{
A \ar@{=}[r]
&B
}`$

同型〈一対一対応〉または自然同型
$`\quad A\cong B`$

同型/自然同型を与える写像/関手
$`\quad \xymatrix{
A \ar@{=}[r]^{\sim}_{\text{foo}\to}
&{B}
}`$

具体例

$`\quad \xymatrix{
\text{バンドル} \ar@{=}[r]
&\text{写像}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{バンドル} \ar@{=}[r]^{\sim}
&\text{ファミリー}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{ファミリー} \ar@{=}[r]^{\sim}_{\text{グロタンディーク構成}\to}
&\text{バンドル}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{ファミリー} \ar@{=}[r]^{\sim}
&\text{全射的関係}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{ファミリー} \ar@{=}[r]^{\sim}_{\text{incl}\to}
&{\text{低木林}\subset \text{林}}
}`$

$`\quad \text{木}\subset \text{林}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{林} \ar@{=}[r]^{\sim}_{\text{addRoot}\to}
&{\text{木}}
}`$ もともとの木は、ルートが新規追加される。$`T \mapsto T_\bot`$ となる。

$`\quad \text{無交差ファミリー} \subset {\text{ファミリー}}
`$

$`\quad \xymatrix{
\text{無交差ファミリー} \ar@{=}[r]^-{\sim}_{\leftarrow\text{tagging}}
&{\text{ファミリー}}
}`$ これは弱いEPペアだ。

$`\quad \xymatrix{
\text{無交差ファミリー} \ar@{=}[r]^-{\sim}_{\text{タギング無しグロタンディーク構成}\to}
&{\text{バンドル}}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{グラフ} \ar@{=}[r]_-{\text{incl}\to}
&{\text{閉じた有向半グラフ} \subset \text{有向半グラフ}}
}`$

$`\quad \xymatrix{
{\text{有向半グラフ(例外ループ除外)}}
\ar@{=}[d]^{\sim}
\\
{ \text{頂点2色付きグラフ} \subset \text{頂点色付きグラフ} }
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{グラフ} \ar@{=}[r]^-{\sim}
&{\text{頂点色無しグラフ} \subset \text{頂点色付きグラフ}}
}`$

$`\quad \xymatrix{
\text{木} \ar@{=}[r]_-{\text{incl}\to}
&{\text{林}}\ar@{=}[r]_-{\text{roo-to-leaf}\to}
&{ \text{root-to-leaf 林グラフ} \subset \text{グラフ}}
}`$

新規ルートが追加される例や自然同値はもっと精密な記述が必要だ

補足説明

高校の順列組み合わせで樹形図が出てくる。樹形図が場合の数え上げ〈列挙〉に使われる。「1つの場合←→ルートからのパス」と対応する。木〈ツリー〉または林〈フォレスト〉 $`A`$ のすべての「ルートからのパス」の集合を $`\mathrm{Data}(A)`$ と書く。これを 木または林のデータ集合と呼ぶ。

林(特別な場合として木を含む)のデータ集合の概念があれば、依存型理論はだいたいOK。次の概念は明確になる。

  • リスト: 特殊な林のデータ集合の要素
  • タプル: 多少特殊な林のデータ集合の要素
  • レコード: タプルだがレベル識別子〈キー〉に名前を許す
  • 依存ペア: 高さ1の林のデータ集合の要素
  • 個体: 高さ0の林のデータ集合の要素
  • 依存タプル: 一般的な林のデータ集合
  • 依存レコード: 依存タプルだがレベル識別子〈キー〉に名前を許す

レベルのノード集合が、前レベルのノードごとに無交差コピーを使っているか、交差して共有するかの違いも重要。

「集合 → ファミリー → バンドル」あるいは「集合 → ファミリー → (無交差ファミリー → バンドル)」の繰り返しで林の全体を作っていく。そのプロセスは、“繰り返しグロタンディーク構成”になる。これは高さレベル(自然数)に沿った帰納的構成になる。

  1. 高さ0の林がある。
  2. 高さ0のノード集合(ルート集合と同じ)が空なら終わり。結果は空林。
  3. 高さ0の林の高さ0のノード集合上のファミリーを考える。
  4. ファミリーからのバンドル構成をする。
  5. 高さ1のノード集合が空なら終わり。
  6. 高さ1の林がある。
  7. 高さ1の林の高さ1のノード集合上のファミリーを考える。
  8. ファミリーからのバンドル構成をする。
  9. 高さ2のノード集合が空なら終わり。
  10. 高さ2の林がある。
  11. 以下同様、繰り返し
特殊な林
  1. 低木
  2. 低木林
  3. 二進木〈二分木〉
  4. 竹林



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