データサイエンティストになりたい人が踏むべき手順
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 1, 2020
1.SQLを勉強
2.pythonを勉強
3.データ加工を勉強(主にpandas)
4.統計学を勉強
5.機械学習を勉強(主にscikitーlearn)
6.kaggleに挑戦
7.転職
これだけ。
ガチでやれば3ヶ月でいけます。
データサイエンティストになりたい人が踏むべき手順
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 1, 2020
1.SQLを勉強
2.pythonを勉強
3.データ加工を勉強(主にpandas)
4.統計学を勉強
5.機械学習を勉強(主にscikitーlearn)
6.kaggleに挑戦
7.転職
これだけ。
ガチでやれば3ヶ月でいけます。
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そうですね。
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020
udemyなんかはおすすめだと思いますよ。
セールの時に買えば安いです。
後、英語ができるのであれば、YouTubeでたくさん動画があります。
あるに越したことないですが、ぶっちゃけなくても問題ありません。
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020
事実僕ももっていません。
僕も滋賀大のデータサイエンス学部行きたかったです笑
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020
ないとは言えません。
— 北谷 駿(文系だけどpythonいじれるらしい) (@a92803753) July 2, 2020
ただ、重要なのはポートフォリオです。
自分で分析してまとめたやつが良ければ簡単に転職できると思います。
一番大事なのはスキルです。
Takehiro SCOTT Sato@InTheBeatsome
@a92803753 とても参考になるツイートです!
2020-07-02 06:44:32
データサイエンスかじりたくて、最近Udemyでいくつか動画を購入しました。
少しやっていたPython, Pandasをもっと深く、統計検定2級を勉強し始めたところです。
SQLも必須とわかり、過去のProgateの内容を復習してみます!
もんプチ@fjtw
@a92803753 我流でやる人向けに第三者にキチンと評価してもらう仕組みが欲しいと思う今日この頃。
2020-07-02 08:57:08
かずみん☆めい。@KazuminMay
@a92803753 この項目は最低限のレベル. ビックデータ解析は対象の分野の基礎知識が必要. プログラマのプロには, 銀行系/車載系/医療系/リアルタイムシステム系/モバイル機器系/家電系/で設計目標/達成品質/が異なる知識が必要. ビックデータ解析は異常値認識が必須であり対象についての知識や経験が必要.
2020-07-02 09:52:59
計算で もっと効率よく@ForKanemy
やっぱpandasかぁ? https://t.co/TrcJks4JHf
2020-07-02 23:38:49
青木健一@aokikenichi
違う状況による
2020-07-02 12:19:56
SQLが必要なほどデータに溢れている会社は稀
Pythonは出来たほうがいいが分野によってはRの方が圧倒的にライブラリ関数事例が多い
業務知見がないと出来ないデータ加工も多数
統計学と機械学習のレベル感を示してないし
scikit-learnを主たる機械学習としているのは疑問 https://t.co/x3CobIskCQ
ハヤト@hayato_VTA
なるほど。
2020-07-02 13:40:22
では今年の10月にはデータサイエンティストだ()
(これ多分元から数学の知識ある人だよな?) https://t.co/Y6C0n6Wiiw
ふーりあ@proLnr
2→3→5→6→4→1
2020-07-02 10:33:06
って来てる https://t.co/Zl7CYB4QrK
Excellentな仕事術@atsushi1039
世のなか変わりましたね。まさにデータの時代到来というのは改めて感じました。私は4からでした(データサイエンティストではないですが) https://t.co/NIO2G99VH8
2020-07-02 14:49:20
ヅキヲ@kei1610
既にOracle DBAとして、定年まではある程度生きていけるだろうなという見通しはあるが、データサイエンティストって日本でどれだけ需要があるんだろうか…。私の理解が乏しい。
2020-07-02 14:55:16
一方で、お客様にDBの稼働安定性の分析グラフは毎月作って出してますので、それもサイエンスの一種なのかなぁ。 https://t.co/L4FMLndGZT
![]()
どこの企業受ければええ?
大学と学部は?
>>3
大学は地方国立の情報工学
実務経験つめ
>>4
新卒でしたい
ちな統計検定準一級とアクチュアリー数学合格しとる
>>5
2つのグループの分布の位置にズレがあるかどうか検定する方法は?
こんくらい余裕やろ
>>16
分布の位置にズレがあるって言うのの定義が曖昧やけど多分ウィルコクソンかな
何するお仕事なんやそれは
>>7
データを統計分析する
AIとかIoTに関われる
日立やろ
スキルは?
>>9
統計検定準一級とアクチュアリー数学持っててスマホアプリ作ったことある
>>21
esと適正試験は通りそうやな
面接が勝負所やな
すごいやん
でもそういう人の需要ってもう一杯やで
新卒ごときが職業選べると思ってんじゃねえよ
まずどこでもいいから会社入れ、やりたい仕事させてくれって言い続けろ
やりたい仕事させてくれなければ会社を移れ
で、データサイエンティストの実務3年続けたらまた会社移れ、今度は年収目当てで移れ
>>18
日立製作所ならジョブマッチングで最初からなれるぞ
>>23
んなわけねえだろ
そういう部署行ったとしても花形の仕事は経験豊富なエース級がやるんだよ
新卒はデータの前処理の泥仕事とかだぞ
>>30
データの前処理でも泥仕事でもなんでもいいからデータサイエンティストとして雇って欲しい
ワイ的にはこの業界は最初はお師匠さんについてとにかく学ぶって感じやと思っとる
うーん、このデータは〇〇が多い!w
って仕事?
国立院生で情報科学出身だけど
あかりくの求人のデータサイエンティスト募集した会社全部落ちたよ
まぁ頑張れ
ちなみに全部面接で落ちた
適性は通った
単純に博士まで進んだ方がよくないか
データサイエンティストじゃないがIT系の適正で多いのが
イーファルコンとTAPとcubicや
全部対策してないから全くわからんかったわ
聞いたことないから衝撃うけたンゴねぇ
まぁどうでもいいけど
うちの会社もその職の人いるけどRとかいうの使ってなんかやっとるわ
東京大学のデータサイエンティスト育成講座
編集元:「http://tomcat.2ch.sc/test/read.cgi/livejupiter/1584796835/」
ジョウ・ジャック・にしき2世
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