Lite-Monoは、軽量 CNN と トランスフォーマー を組み合わせた単眼深度推定だそうです👀
少し動かしてみた感じ、軽さの割に精度が良いと思います。
さっき Explore に出てた単眼深度推定を、CPU推論(Core i7-8750H)で確認👀
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月12日
速度はボチボチ早くて、精度も結構ディティール取れてる🤔？ pic.twitter.com/zN0U3pZShi
あと、Lite-Mono は公式から以下の8種類のモデルが公開されています。
lite-mono_640x192
lite-mono-small_640x192
lite-mono-tiny_640x192
lite-mono-8m_640x192
lite-mono_1024x320
lite-mono-small_1024x320
lite-mono-tiny_1024x320
lite-mono-8m_1024x320
正直、smallとtinyの違いは見た目では、ほぼ分かりませんでしたが、
色々サイズ違いがあってトレードオフできるのは好みです。
以下は、一番精度高いやつ（lite-mono-8m_1024x320）
次は一番精度高いモデルをGPU推論(GeForce GTX 1050 Ti)で味見👀 https://t.co/wYovDz4FZZ pic.twitter.com/WIUD3sBsWD
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月12日
（2023/04/13追記）
ONNXモデル作り直しました。爆速やった👀
あ、もしかしてコレ onnx-simplifier を単純にかけると事故るやつ👀？ https://t.co/wYovDz4FZZ pic.twitter.com/dozJKGTE14
— 高橋 かずひと@闇のパワポLT職人 (@KzhtTkhs) 2023年4月12日
ソースコードは以下にコミットしています。
