Deep写輪眼第3世代です👀
データセットを約3500枚追加し1万枚の大台に乗りました。
そして、YOLOX-Nanoを採用して大幅にスピードアップしています🦔
Deep写輪眼v3のモデルトレーニングを行っています👀
— 高橋 かずひと@プログラマー定年🦔 (@KzhtTkhs) 2022年4月16日
これはトレーニング途中の味見動画です。
第二世代に比べてFPSが早くなっています🦔
第一世代：MobileNetV2 SSDLite、学習データ約3000枚
第二世代：EfficientDet-D0、学習データ約6500枚
第三世代：YOLOX-Nano、学習データ約10000枚 pic.twitter.com/ZHFZUs9iZs
更新したリポジトリはこちら。
