激速のセマンティックセグメンテーション Fast-SCNN味見中です🦔
768x1344のサイズでONNX CPU推論をお試し👀
— 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー🦔 (@KzhtTkhs) 2022年1月13日
このサイズでCPU推論で200ms前後は確かに早い。
そして確かに精度はボチボチボチボチ🤔 https://t.co/VgDxZILjYw pic.twitter.com/LpA2IgYykU
元々が速くてモデル構造も比較的小さいと、CPU→GPUの速度向上率が低かったりします。
さすがにGPU推論での速度向上率は低め。
— 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー🦔 (@KzhtTkhs) 2022年1月13日
170ms前後になっている👀 pic.twitter.com/xdOgNcRWGt
あと、これはバグかしら、、、？
そしてコレ、モデルの問題なのかなー、、、
— 高橋 かずひと@マリオジェノサイダー🦔 (@KzhtTkhs) 2022年1月13日
適当にその辺の動画つっこむと上手くセグメンテーションで来てるとは言い難い見た目に、、、👀 https://t.co/VgDxZILjYw pic.twitter.com/52HIh1ctaj
デモコードは以下にコミットしています👻
