2021年は流石に、もう手検出は自分でモデル訓練したり試行錯誤しなくても良いかなー。
と思っていたのですが、RaspberryPiで動かそうとすると、
そうも行かない雰囲気が出ていたので、再度いくつか試行錯誤しています。
MediaPipeのpalm_detection.tfliteのみを動かしてみたり、、、
※Raspberry Pi上で動いている動画を取り忘れました、、、
現時点で6～7fpsくらいで動いています。
ちょっと改造して、MediaPipeの「palm_detection.tflite」のみを動かしてみる。
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2021年1月16日
気持ち遅い気がする。。。
何か実装ミスったかしら、、、🤔 https://t.co/c0OcPHMVxk pic.twitter.com/ETbhUlJ7Gw
MobileNetV2 SSD FPN-Liteを自前データで学習してみたり、、、
結局ラズパイ4で動く手検出モデルを作り直しています。
— 高橋 かずひと@孫請級プログラマー🦔 (@KzhtTkhs) 2021年1月17日
CPU推論(num_threads=2)で20fps弱なら使い物になるでしょ、、、🤔
推論速度の確認のために学習データ適当で作ったから、精度向上はこれから、、、👻 pic.twitter.com/V1Pb3OGSep
続く？
