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筆者・所属機関
Hao Su, Jianwei Niu, Xuefeng Liu, Qingfeng Li, Jiahe Cui, Ji Wan
全員 Beihang University（北京大学）
投稿日付
2020/04/22
概要（一言まとめ）
プロジェクトページ
物体の位置や説明を条件とした画像生成を、学習済み拡散モデルを活用して実現。条件情報は全てトークン化し、拡散モデルに追加したattention層を介して入力。この層だけfine-tune。https://t.co/11JFTKPA5j
— mi141 (@mi141) January 19, 2023
（引用されてないが）PITIに似てるが、条件の入れ方が異なる。https://t.co/e8rVszOxzJ pic.twitter.com/OmREZEOCOt
