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データオーギュメンテーションの決定版?「AUGMIX」

論文へのリンク

[1911.06091] EdgeNet: Balancing Accuracy and Performance for Edge-based Convolutional Neural Network Object Detectors

筆者・所属機関

Anonymous authors (匿名でのレビュー中)

投稿日付

2019/11/09

概要(一言まとめ)

 Data Augmentationの1手法。論文より引用した以下の画像が分かりやすい。ほぼこれが全て。

f:id:karaage:20191209132444g:plain:w640

手法の概要

 以下が詳しいので、ここでは省略。

コメント

 データオーギュメンテーション、どんどん新しい手法が出てくるなというのが印象。

 なんとなく、この辺りの前処理はドメインによって最適な手法が異なる気がするので、今のデータセットに特化した手法が出ているような気がしなくもない(それを言ったら、ネットワーク構造もそうなのだけど)。

 そのうち更に決定版的なものが出てくるのだろうか?

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