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AIエージェントがテーマのAIハッカソンの審査員をしました

AIエージェントがテーマのAIハッカソン

 事後報告なのですが、9/7(土)にAIエージェントがテーマのAIハッカソンイベントの審査員をしてきました。

 AIエージェントは、結構定義はあいまいと思っているのですが、以下のような本によると、一般的にはAIが自律的に行動し複雑なタスクを遂行する仕組を指すことが多いようです。

 あんまり身近に感じられない人もいるかもしれませんが、広く捉えると私が共著で書いた「面倒なことはChatGPTにやらせよう」でメインで扱った、ChatGPTのAdvanced Data Analysisも、チャット以上の複雑なタスクを遂行しているということでAIエージェントと言えそうです。

 もう少し複雑なものになると、複数のAIエージェントが共同で作業したりするものもあります。多くの人は、AIエージェントというとそのようなものをイメージするかもしれませんね。

 そのタイプのAIエージェントだと、自分が試したのは、MetaGPTやChatDevになります。以下にZennの記事をリンクします。

 ただ、これらのAIエージェント、動かしてみてもあんまり実用的な使い方ができなくて「高度なAIエージェントって本当に実用性あるのかな?」と少し懐疑的だったのが正直なところでした。

ハッカソンの様子

 ハッカソンは本郷三丁目のKERNELというおしゃれなスペースで行われました。

 2チームに分かれて約3時間という短い時間で企画と実装して発表という流れでした。運営の@Beluuuuuugaさんから、あらかじめいかしたAIエージェントのチュートリアルとサンプルコードが配布済みという手厚いサポートでした。

 もともとはメンターもやる予定だったのですが、参加者も順調そうで、メンターの必要性なさそうとのことだったので、自分も急遽@BeluuuuuugaさんのサンプルコードをベースにAIエージェントを実装してみることにしました。

 アイデアとしては、架空の国同士に争わせて、架空の戦記を自動生成するというものです。

 時間がなかったので、ほんとうに文字だけの簡単なものです。

 ライブラリはLangChainを使っています。AIエージェントの自分での実装は初めてだったのですが、なかなか面白いですね。ただ、自分の使い方は少しLangChainの想定とずれていたので、色々実装で手間取りました。LangChainの想定にそのままハマる使い方じゃない場合にLangChainを使うかどうかは、ちょっと議論が分かれるかもしれない?と感じました。

 他のハッカソンの成果物は「AIでスマートな面接練習を実現するアプリ」と「スポーツのコーチングをするアプリ」という非常にユニークなものでした。

 どのチームも、AIエージェント同士が協調した様子が分かるデモをちゃんと動かしていて凄かったです。

 特に面接練習のエージェントは、練習だけでなく、実際に採用の面接官として、面接する側の人にも需要あったりするのではないかなーと感じたりしました。

まとめ

 AIエージェントがテーマのAIハッカソンの審査員をしました。最初に書いたように、高度なAIエージェントの実用性に懐疑的なところがあったのですが、実際に自分で手を動かして実装したのと、ハッカソンでの参加者の皆様の素晴らしい成果物をみて

「AIエージェントって今後くるのでは?」

 とあっさり手のひら返しをしてしまいました。

 そういえば、最近話題のSakana AIさんが開発した、AIの研究をするAIである「AIサイエンティスト」もAIエージェントですし、冒頭書いたように、自分が書いた本も、あんまり意識してなかったですが、AIエージェント的な使い方ですからね。

 というわけで、AIエージェントが来るかも?という勝手な予想でした。

 今回主にイベントを企画したエンジニアコミュニティ「Geek AI Tokyo」さんは、今後もハッカソンのイベントの他、いろいろな学びの機会を提供していくそうです。無料なので気になる人は参加してみると良いかもしれません。

参考リンク

masatoto (@masatoto) on Speaker Deck

LLMアプリケーションからAgenticアプリケーションの時代へ〜「LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント[実践]入門」の出版に寄せて - Generative Agents Tech Blog

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