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今年紹介してきた統計学・機械学習・R・データマイニングの本やサイトまとめ

もう今年も終わりですね。今日はクリスマスというのに何をしてるのやら、、、とか思いつつ記事を書いてます。1年の大掃除の意味も込めて、今年いろんな人に紹介してきた本やサイトをまとめておこうかなと思います。



まずは定番の2冊。「機械学習」「統計的学習」と名前は分かれていますが、同じ手法を視点を変えて説明しているような感じです。


機械学習をいきなり英語で本格的に学ぶのがキツい場合は、これらの本やサイトが網羅的なのでオススメです。


英語の初級本は「おしゃスタ」勉強会でも使っている、この本。


初級〜中級以上は日本語のこの本です(この本はシリーズになっていて、他の2冊もオススメです)。

一般化線形モデルのこの本も追記。



学術的な本が辛い場合は、これらの読み物が良いと思います(読み物系は他にもいろいろありますのでお好みで)。



次にRの本やサイトです。

  • 作者: Brian S.Everitt,Torsten Hothorn,大門貴志,吉川俊博,手良向聡
  • 出版社/メーカー: メディカル・パブリケーションズ
  • 発売日: 2010/04
  • メディア: 単行本
  • 購入: 20人 クリック: 744回
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この本はMDSやコレスポンデンス分析についても書いてあります。


最後にデータマイニング系のサイトです。

資料はこれくらいでしょうか。

もうすぐ今年も終わりですね。この1年はいろいろありました。iana設立、おしゃスタ開催、TokyoRやTokyoWebminingに参加し始めたのも今年の4月からでした。ビジネス目的で海外に行ったのも初めてでした。いろんなところで新しい友人や仲間ができ、とても良い年でした。年の瀬にまた今年を振り返って、来年をより成長できる年にできるよう、頑張っていきたいですね!!




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