https://htn20190109.hatenablog.com/entry/2025/12/13/224531

・セマンティックセグメンテーション
同一クラスの物体を区別しない

背景画素も対象

・インスタンスセグメンテーション
同一クラスの物体を区別する

背景画素は対象外

・パノプティックセグメンテーション
セマンティックセグメンテーションとインスタンスセグメンテーションの組み合わせ

・バイナリセグメンテーション
物体と背景の２つのカテゴリに分ける

・LongのFCN(Fully Convolutional Networks)
すべての層を畳み込み層で構成することで、任意サイズの画像入力できる
スキップ接続を提案した
エンコーダ、デコーダなし
ピクセルレベルのクラス分類のみで、バウンティングボックス検出機能はない

・U-Net
エンコーダ、デコーダ間にスキップ接続あり