https://zero2one.jp/learningblog/various-convolution-methods-for-cnn/
https://www.tkdev.blog/ja/ml-21-tconv
・point-wise畳み込み
→ 1x1のフィルタで畳み込み、空間方向への畳み込みをしない。
・depth-wise畳み込み
→ チャネル方向への畳み込みをしない。出力チャネル数は入力チャネル数と等しくなる。
・depth-wise separable畳み込み
→ point-wise畳み込み + depth-wise畳み込み。MobileNetで採用。
・グループ化畳み込み
→ チャネル方向に分割、畳み込み、結合。AlexNet,ResNextで採用。
・転置畳み込み(逆畳み込み)
→ アップサンプリングで出力サイズを大きくする。FCN,U-Net,DCGANで採用。