https://htn20190109.hatenablog.com/entry/2025/07/27/004904

https://www.netattest.com/mle-2024_mkt_tst

観測されたデータが最も起こりやすいようなパラメータを推定する

観測データに対して条件付き対数尤度を最大化するパラメータ ${θ}_{ML}$ を求める操作

条件付き最尤推定量:
${θ}_{ML} = \arg\max_{θ} \sum_{i=1}^{m} \log p(y_i \mid x_i; θ)$

条件付き対数尤度:
$\sum ^{m}_{i=1}\log p ( y_{i} | x_{i};θ ) =-m\log σ -\dfrac{m}{2} \log ( 2 π ) -\sum ^{m}_{i=1}\dfrac{|| \hat{y}_{i}-y_{i}|| ^{2}}{2σ ^{2}}$

第3項は平均二乗誤差を最小化するパラメータと同じ