考えたこと
- dp[すぬけくんのコマの位置][りんごさんのコマの位置][手番] としたDPはできそう
- 明らかに状態が多すぎるので減らしたい
- コマが隣接して置かれていないとき,左のコマは右に隣接するまで一つずつずらすのが最適
- dp[左のコマの位置][手番] としたDPにできそう
- 手番が変わったとしてもdpの正負が反転するだけなので手番は持たなくていい
- 遷移を考えると dp[i] = max(-dp[j]+a[j]-sum(a[i+1]~a[j-1]) | i<j) となる
- この遷移はO(N)かかるので高速化が必要
- 区間add区間maxができる遅延セグ木があればO(log N)でできる
- M=1なら解けた
- a[n-1]が変化したときに答えがどう変化するのか?
- a[n-1]がめっちゃ大きかったら答えが a[0]-a[1]-sum(a[2]~a[n-2])+a[n-1] となるのははい
- 実験を書いたが大した規則がなくて不可能では?
-----解説を見た----- - dpの遷移の高速化をもっと単純な形にできる
- 蟻本p67の重複組み合わせの変形のように dp[i] と dp[i+1] の形が似ていることを使う
- dp[i] = max(dp[i+1]-a[i+1], a[i+1]-dp[i+1]) = abs(dp[i+1]-a[i+1]) となる
- ans = a[n-1] からスタートして ans = abs(ans-a[i]) という遷移をi=n-2からi=2まで行えばよい
- dp[i=jまで遷移を行った][ansの値] = score としたDPを考えると答えはdp[n-1][a[n-1]]となる
- このDPの遷移は特徴的なので高速にできる
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; using ll = long long; // #define int ll using PII = pair<ll, ll>; #define FOR(i, a, n) for (ll i = (ll)a; i < (ll)n; ++i) #define REP(i, n) FOR(i, 0, n) #define ALL(x) x.begin(), x.end() template<typename T> T &chmin(T &a, const T &b) { return a = min(a, b); } template<typename T> T &chmax(T &a, const T &b) { return a = max(a, b); } template<typename T> bool IN(T a, T b, T x) { return a<=x&&x<b; } template<typename T> T ceil(T a, T b) { return a/b + !!(a%b); } template<typename T> vector<T> make_v(size_t a) { return vector<T>(a); } template<typename T,typename... Ts> auto make_v(size_t a,Ts... ts) { return vector<decltype(make_v<T>(ts...))>(a,make_v<T>(ts...)); } template<typename T,typename V> typename enable_if<is_class<T>::value==0>::type fill_v(T &t, const V &v) { t=v; } template<typename T,typename V> typename enable_if<is_class<T>::value!=0>::type fill_v(T &t, const V &v ) { for(auto &e:t) fill_v(e,v); } template<class S,class T> ostream &operator <<(ostream& out,const pair<S,T>& a) { out<<'('<<a.first<<','<<a.second<<')'; return out; } template<class T> ostream &operator <<(ostream& out,const vector<T>& a){ out<<'['; for(const T &i: a) out<<i<<','; out<<']'; return out; } template<class T> ostream &operator <<(ostream& out, const set<T>& a) { out<<'{'; for(const T &i: a) out<<i<<','; out<<'}'; return out; } template<class T, class S> ostream &operator <<(ostream& out, const map<T,S>& a) { out<<'{'; for(auto &i: a) out<<i<<','; out<<'}'; return out; } int dx[] = {0, 1, 0, -1}, dy[] = {1, 0, -1, 0}; // DRUL const int INF = 1<<30; const ll LLINF = 1LL<<60; const ll MOD = 1000000007; signed main(void) { cin.tie(0); ios::sync_with_stdio(false); ll n; cin >> n; vector<ll> a(n); REP(i, n-1) cin >> a[i]; ll sum = 0; FOR(i, 2, n-1) sum += a[i]; deque<ll> dp(sum+1); REP(i, sum+1) dp[i] = i; FOR(i, 2, n-1) { // dp[1]~dp[a[i]] を逆順にしてpush vector<ll> v; REP(j, a[i]) v.push_back(dp[j+1]); REP(j, a[i]) dp.push_front(v[j]); } ll q; cin >> q; while(q--) { ll x; cin >> x; if(sum <= x) { cout << x-sum+a[0]-a[1] << endl; } else { cout << dp[x]+a[0]-a[1] << endl; } } return 0; }
こういうDPの高速化を問題としてはじめて見た
DPを高速化して単純な問題にする→その問題の愚直DPを書いて高速化 するDP高速化詰め合わせセットって印象