◾️はじめに

https://dk521123.hatenablog.com/entry/2026/03/19/144903

で扱ったSnowflake Cortex AI の
SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE
について取り上げる

【１】SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE
【２】構文
【３】サポートモデル
　１）Anthropic: Claude シリーズ
　２）OpenAI: GPT シリーズ
　３）Meta: Llama シリーズ
　４）Mistral & DeepSeek & Snowflake
【４】サンプル
　例１：Cortexを使ったテーブル項目のコメント生成

【１】SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE

* サポートされている言語モデルを使用して、
　テキストプロンプトに対する応答を生成

https://docs.snowflake.com/ja/sql-reference/functions/ai_complete-single-string

【２】構文

SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE(
  <model>,
  <prompt>
  [ , <model_parameters>, <response_format>, <show_details> ]
)

【３】サポートモデル

１）Anthropic: Claude シリーズ

* 人間のような自然な対話と、高い安全性、プログラミング能力が特徴

models	memo
claude-4-opus
claude-4-sonnet
claude-3-7-sonnet
claude-3-5-sonnet

２）OpenAI: GPT シリーズ

* Chat GPTでお馴染みのAI

models	memo
openai-gpt-4.1
openai-o4-mini	軽量・推論特化型。推論（じっくり考える）能力を持ちつつ、非常に安価で高速。STEM分野の課題解決に強い。

３）Meta: Llama シリーズ

* オープンソース（オープンウェイト）の代表格。

models	memo
llama3-8b
llama3-70b
llama3.1-8b
llama3.1-70b
llama3.1-405b
llama3.3-70b
llama4-maverick	Llama 4の中核。 GPT-4oクラスの性能を持ちつつ、Mixture of Experts (MoE) 採用により効率化。推論とコーディングに強い。
llama4-scout	Llama 4の軽量版。

４）Mistral & DeepSeek & Snowflake

* 特定の分野（効率性、推論、企業データ）に特化

models	memo
deepseek-r1	格安の推論モデル。
mistral-large
mistral-large2	欧州発の高性能モデル。多言語対応が非常に強力で、日本語も得意。効率的な設計で、商用利用でもコストパフォーマンスが良い。
mistral-7b
mixtral-8x7b
snowflake-arctic	企業向けデータ処理特化。 SQLの生成やエンタープライズ向けのデータ分析タスクに最適化されている。
snowflake-llama-3.1-405b
snowflake-llama-3.3-70b

【４】サンプル

例１：Cortexを使ったテーブル項目のコメント生成

-- Change here!!
USE DATABASE YOUR_DB;

SELECT
  c.TABLE_CATALOG AS database_name,
  c.TABLE_SCHEMA AS schema_name,
  c.TABLE_NAME AS table_name,
  c.COLUMN_NAME AS column_name,
  c.DATA_TYPE AS column_data_type,
  c.COMMENT AS existing_column_comment,
  -- PAY ATTENTION!!
  SNOWFLAKE.CORTEX.AI_COMPLETE(
    'llama3.1-8b',
    'You are a data warehouse documentation assistant. ' ||
    'Write a concise English column description (<= 80 chars). ' ||
    'Do not guess business meaning beyond the name; state neutral meaning. ' ||
    'Return only the description text without any marks. ' ||
    'Table: ' || c.TABLE_SCHEMA || '.' || c.TABLE_NAME ||
    ', Column: ' || c.COLUMN_NAME ||
    ', Type: ' || c.DATA_TYPE
  )::string AS column_comment
FROM
  INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS AS c
WHERE
  c.TABLE_SCHEMA NOT IN ('INFORMATION_SHEMA')
LIMIT 100
;