Hello there, ('ω')ノ
🔹 データサニタイズ & 学習制御
- [ ] ユーザ入力をそのまま学習データに利用しない仕組みを導入しているか？（Yes / No）
- [ ] 学習や推論前に、PII や機密を マスキング/トークナイゼーション しているか？（Yes / No）
- [ ] ユーザに対し「学習データからのオプトアウト」機能を提供しているか？（Yes / No）
🔹 入力・出力の検疫
- [ ] 入力時に PII / 機密情報を検知し、拒否または警告できる仕組みがあるか？（Yes / No）
- [ ] 出力時に 機密情報や内部設定を検出・遮断するフィルタを導入しているか？（Yes / No）
- [ ] 出力内容を Groundedness（根拠確認） の観点で検査しているか？（Yes / No）
🔹 アクセス制御 & 構成管理
- [ ] LLM やアプリに対して 最小権限アクセス を徹底しているか？（Yes / No）
- [ ] 外部データソースへのアクセスは必要最小限に制限しているか？（Yes / No）
- [ ] システムプロンプトや初期設定をユーザから見えないよう秘匿しているか？（Yes / No）
- [ ] 構成不備を防ぐために OWASP API8:2023 Security Misconfiguration の原則を適用しているか？（Yes / No）
🔹 プライバシー保護技術
- [ ] フェデレーテッドラーニングを導入し、集中データ収集を避けているか？（Yes / No）
- [ ] 差分プライバシー（ノイズ付加など）を利用してデータ逆引きを防いでいるか？（Yes / No）
- [ ] 機密処理に対して 同態暗号や安全計算の利用を検討しているか？（Yes / No）
🔹 ユーザ教育 & 透明性
- [ ] ユーザに対し「機密情報を入力しない」よう教育しているか？（Yes / No）
- [ ] データ利用（保存・削除・学習）のポリシーを明示しているか？（Yes / No）
- [ ] データ保持期間と削除方法を文書化し、ユーザに公開しているか？（Yes / No）
🔹 ログ & モニタリング
- [ ] 入出力ログを 匿名化またはマスキング して記録しているか？（Yes / No）
- [ ] ログには必要最小限の情報しか残していないか？（Yes / No）
- [ ] 保持期間を定め、期限後は 完全削除 を実施しているか？（Yes / No）
🔹 レジリエンス & テスト
- [ ] 定期的に プロンプトインジェクション/情報漏えいシミュレーションを行っているか？（Yes / No）
- [ ] 出力検疫がどの程度機能しているかを アドバーサリアルテストで確認しているか？（Yes / No）
- [ ] インシデント発生時の 対応手順（MTTD/MTTR測定） が整備されているか？（Yes / No）
✅ まとめ
このチェックリストで No が多いほど、情報漏えいリスクが高い 状態です。 防御側は以下を優先して改善してください：
- 入出力の検疫レイヤを必須化
- 最小権限アクセス + 構成管理の徹底
- 透明性とユーザ教育で“入力リスク”を減らす
Best regards, (^^ゞ
