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第29回|GPT-3とGPT-4の違いをやさしく解説

Hello there, ('ω')ノ

🧠 そもそも「GPT」って何?

  • GPTは「Generative Pre-trained Transformer(生成型事前学習済みトランスフォーマー)」の略
  • ChatGPTはこのGPTシリーズの“中身の頭脳”を使っています
  • その中でも、有名なのが GPT-3(2020年登場)GPT-4(2023年登場)

🎯 違い①:理解力と正確性の向上

GPT-3の特徴

  • とてもスムーズな文章を作れる
  • いろんな質問に答えられる
  • でも「それっぽいけど間違ってる情報」も多かった

GPT-4になると…

  • 文脈の理解がぐっと深くなった
  • 複雑な質問にも冷静に対応
  • 誤情報や“ハルシネーション”(事実でない回答)の発生が少なくなった

📌 たとえば、長めの法律文書や技術文書も「文のつながり」や「前提」を理解して、より的確に回答してくれるようになりました。


📚 違い②:読み書きできる“長さ”の違い

モデル 1回のやりとりで扱える文字数(トークン)
GPT-3 約2,000語(4,096トークン)
GPT-4 最大128,000トークン(※GPT-4 Turbo)

GPT-4になると、長文レポートや数百ページの資料を読んだ上で要約したり、質問に答えたりできるようになります。


👀 違い③:マルチモーダル対応(GPT-4)

GPT-3は「テキスト」しか扱えませんでしたが、 GPT-4は画像や図表も理解できます。

たとえば:

  • 手書きメモの写真から文章を読み取る
  • 画像に含まれるテキストを要約する
  • UIの画面設計図からコードを生成する

など、「目で見て理解する力」も加わったのが大きな進化です。

※この機能は一部制限付きで提供されており、ChatGPT Pro版などで使えるようになっています。


🛠 違い④:ツール連携やプラグインの利用

GPT-4では、テキスト生成だけでなく、他のツールと連携して作業ができるようになりました。

  • ブラウジング機能(Web検索で最新情報を取得)
  • コード実行(Pythonで計算・グラフ作成など)
  • サードパーティのプラグイン利用(旅行予約・データベース検索など)

💡 つまりGPT-4は、「文章を生成するだけのAI」から、「作業を一緒にしてくれるAIアシスタント」へ進化したとも言えます。


🤖 ChatGPTでの体験の違い

項目 GPT-3.5(無料版) GPT-4(有料:Pro版)
正確さ・論理性 やや甘い 高い。論文・分析にも対応
長文処理能力 短め 数万字以上の文書もOK
最新情報の参照 できない(2021年までの知識) ブラウジング機能でWeb情報にアクセス可
画像の読み取り・解析 不可 一部対応あり(画像説明や図表解釈など)
プラグイン機能 なし 有り(外部サービスとの連携)

✅ まとめ:GPT-4は“賢くて多機能な相棒AI”

項目 GPT-3 GPT-4
賢さ 高いが、ミスも多め より正確、複雑な質問にも対応
文章の長さ 短文向き 長文も楽々
できること 文章生成が中心 画像処理・Web参照・ツール連携も可

✅ GPT-3は「すごいけど注意が必要なAI」

✅ GPT-4は「信頼して仕事を任せられる相棒AI」

というイメージで捉えるとわかりやすいです!

Best reagards, (^^ゞ




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