■ Python ３
今回もNumpyパッケージについて学習です。
NumPy (Numerical Pythonの略) は、Pythonで数値計算を行うための強力なライブラリであるため、数学的なことを扱う上ではかなり有用です。
◆ 配列の作成
まずは配列の作成から。
np.arrayにリストを渡せばOKのようです。
この配列の型は「numpy.ndarray型」。
◆ 規則のあるリストの作成と行列の作成
配列をリストでいちいち入れるのは面倒なので、特定の規則のある数列であれば、
「np.arrange関数」を使うとものすごく楽。
そして、その「numpy.ndarray型」の「reshape関数」で作成したい行列の型（m行n列）を指定すれば、簡単に整形できます。
「np.arrange関数」では、等差数列の最初の数と最後の数、差を指定できるので、それを利用すれば、好きな等差数列を作れます。
ちなみに、配列の要素数が、行列の型と合わない場合はエラーとなるので、想定と間違っている場合はすぐにわかります。無理やり設定するわけではないので、いいですね。
ちなみに、作成した「np.ndarray型」の２次元配列を、pandasパッケージの「DataFrame型」に変換すると、そのまま使えます。
