こんにちは、ネットワールドの海野です。
前回は NVIDIA GTC 2026 の前に見ておきたいポイントをいったん広く記述してみました。
いまの NVIDIA を知るうえで、AI Factory、推論シフト、Agentic Systems、Physical AI、NeMo / NIM / Run:ai のようなスタック全体の流れを中心に追っていきました。要するに、もう NVIDIA は単体 GPU の会社としてだけ見ても追い切れないよね、という話です。
なので今回は第2弾として、もう少し踏み込み 3月16日の GTC 2026 キーノートで NVIDIA CEO である ジェンスン・フアンが何を前面に出してきそうかを予想してみます。
ただし今回は、公式発表の事前整理というより X でいま盛り上がっている噂や観測を手掛かりにしてみる回です。つまり、「何が正式発表されているか」を先回りして整理するというより、「みんながいま何にざわついているのか」にフォーカスして今年のキーノートのテーマやトピックを考えてみる、というスタンスです。
GTC のキーノートは、なぜ毎年ジェンスン・フアンのオンステージになるのか
毎回ですが、 GTC のキーノートは、豪華ゲストが次々に登場するタイプのイベントではありません。もちろん周辺企画やセッションではいろいろな人が出てきますが、キーノート本体は毎年かなりはっきりと「ジェンスン・フアンがひとりで語り切る」ような構成になっています。
これは単なる演出ではなくて、その年の NVIDIA が何を売り、何を次の産業テーマとして押し出したいのかを、ひとつの物語として見せるためにいちばん都合がいい形式なのかなと思っています。
GPU の話だけをするなら Apple をはじめとする他社のように製品ごとに担当役員が出てきてもよいはずです。でも実際の GTC はそうなっていません。チップ、ネットワーク、ソフトウェア、モデル、推論、ロボティクス、そして産業実装・社会実装までを一本の線でつなぎたい。だからこそ毎年ジェンスンのオンステージみたいな形になるのだろうな、と考えています。
今回もこの前提でいる方がよさそうです。つまり個別製品の発表を点で追うというより、「今年の NVIDIA は何を主語にして全体を束ねるのか」を見たほうが、キーノート全体の意味がつかみやすいはずです。逆に言えば、誰かがゲストで登場したらかなりのサプライズですよね。
前回は「いまのNVIDIA」を整理したので、今回は「次の一手」を見てみる
今回はあえて既出テーマはいったん置いておいて、、、
AI Factory や Agentic Systems の一般論、Rubin CPX、Physical AI、Cerebras や Tenstorrent との比較軸などは前提知識として頭の片隅に置きつつ、その次に何が飛び出してきそうか、というところにフォーカスします。
ちょうど本日 2026年3月13日時点では、X でも GTC 直前の観測や期待がかなり盛り上がっています。もちろん、そこには事実と予想と願望が混ざっています。(株を買っている人たちの願望も…。) ただ、GTC 前のこの時期は、それ自体がかなり重要な空気だったりします。なので今回は、公式の確定情報を軸にするというより、X 上で盛り上がっていそうなネタを主な材料にして、キーノートの軸を予想していきます。
Xを見ていると GTC 2026 直前で怪しい雰囲気の話題がいくつかある
今年の興味深いところは、前回の記事で触れた「いま見えている NVIDIA の全体像」とは少し別の角度で、X 上の温度感が上がっていることです。
特に目立つのは、Rubin のさらに先を見にいくような次世代ハードウェアの話、CPU 側へ踏み込むのではないかという話、そして企業インフラだけではなく AI PC 市場に戻ってくるのではないかという話です。アナリスト層や投資家層の投稿を見ていても、このあたりの盛り上がりはかなりはっきりしています。もしこれらがキーノートに入ってくるなら、今年の物語は「AI Factory の続き」だけでは終わらない可能性があります。
もうひとつ気になるのは、モデル側の話題です。Feynman や Vera や AI PC ほど「X の噂枠」ではないのですが、キーノート直前に Nemotron 3 Super が出てきたことで、モデル側の見せ方にも一段新しい材料が増えました。キーノート全体の中でどこに置いてくるのかはやはり気になりますよね。
まず気になるのは、Rubin のさらに先として噂される Feynman まわり
今年の予想で一番派手なのは、やはり Feynman まわりです。これはまさに、今回最初に見た X の噂まとめでいちばん強かった話題でもあります。現時点で全容が見えているわけではありませんが、「Rubin の次に何を出すのか」という文脈で Feynman という名前がかなり強く意識されています。
ここが面白いのは、単なる次世代 GPU の名前当てでは終わっていないところです。パッケージング、プロセス、フォトニクス、チップレット構成まで含めて、「NVIDIA は次の世代でどこにボトルネックがあると考えるのか」という読み合いになっています。もしキーノートでこの方向が少しでも示されるなら、それは製品ロードマップの話というより、今後の AI インフラがどこで限界にぶつかるのかを NVIDIA 自身がどう見ているかの表明に近いはずです。
個人的には、ここは完全な術式開示というより「匂わせ」があるかどうかくらいで予想しています。Rubin を見せたうえで、そのさらに次を予感させる一枚が出るのかどうか。このあたりは、いかにも GTC キーノートらしい見せ場になるんじゃないかな、と思っています。
Vera と NVLink Fusion が出てくるなら、NVIDIA は CPU 側にもかなり本気かもしれないぞ
もうひとつかなり気になるのが CPU 側です。これも今回の X の噂まとめでかなり大きかった論点でした。前回の記事では、GPU、推論、ランタイム、オーケストレーションの流れを中心に見ましたが、もし今年のキーノートで Vera や NVLink Fusion の話がしっかり出てくるなら、これは単なる周辺強化ではなく、NVIDIA がサーバー全体の主導権をより深く取りにいく流れとして捉えたほうがよさそうです。
ここが本当に出てくるなら、NVIDIA は「GPU を売る会社」からさらに一段進んで、「CPU を含めたノード全体の設計権を握りたい会社」として自分を見せてくることになります。(ARMの買収の話もありましたしね。) AI Factory の時代には、アクセラレータ単体の性能だけではなく、ノード構成、相互接続、電力、冷却、ソフトウェア運用まで含めて最適化しないと完全に覇権を握れない。そう考えると、CPU 側に踏み込むのはかなり自然なんじゃないでしょうか。
キーノートでここが出るなら、「GPU の次は何か」という話ではなく、「サーバーの主役そのものを NVIDIA が取りにくるのか」という見方でチェックするとおもしろさが際立ちそうです。
企業向けだけでなく、AI PC 市場に戻ってくるという話も気になる
今回の直前観測で、個人的にいちばん「おっ…！」と思ったのはここです。GTC というと、どうしてもデータセンターやロボティクス、産業基盤の話に意識が向きます。ただ、今回最初に見た噂まとめでもかなり強調されていた通り、X では コンシューマー側、特に AI PC 文脈で NVIDIA がもう一度前に出てくるのではないか、という意見が少々目立ちます。(自分はどちらかというと現状のAI PCはアンチ寄りですが…。)
もしこれが何らかの形で触れられるなら、キーノート全体の印象は少し変わります。というのも、AI の実行基盤をクラウドだけでなく端末側にも広げる話になるからです。もちろん GTC の主役は依然としてデータセンター側だと思いますが、NPU を含むエンドユーザーデバイスにまで視野を広げるなら、NVIDIA のストーリーは「巨大 AI Factory を作る会社」から「AI が動く場所を全部押さえにいく会社」に近づきます。
このテーマは、実際にどこまで具体製品として語られるかはまだ読みにくいです。ただ、少しでも言及があれば、市場の受け取り方はかなり大きくなりそうです。
Nemotron 3 Super の話題がここでどう出てくるかも気になっている
これは Feynman や Vera のような噂そのものではなく、キーノート直前に差し込まれた新しい実弾です。なので今回は X の噂まとめにそのまま入っていた話ではないのですが、逆に「このタイミングで出してきたならキーノートでも何かしら触れるのでは」と予想したくなる材料です。NVIDIA Research は 2026年3月10日に Nemotron 3 Super を公開し、翌 3月11日には NVIDIA のブログでも Agentic AI 向けの新しい Open Model として紹介しています。
このモデルは、120B total / 12B active の Mixture-of-Experts 系モデルで、長いコンテキスト、推論効率、そして Agentic な使い方をかなり強く意識した立ち位置になっています。要するに、ただ「新しいモデルが出ました」というより、長いリーズニングや複数エージェントの運用で膨らみがちなコストを、どう現実的に回すかという話に直結しているわけです。
ここがキーノートでどう扱われるかは結構大事では？と思っています。もし単独のモデル話として軽く触れて終わるなら、それはモデルラインアップ強化の一環です。でも、NIM や推論最適化、Agentic Systems の実行基盤とセットで語られるなら、「NVIDIA はモデルそのものを売りたい」というより、「推論とエージェント運用を現実に回すための全体設計」を見せたいのだろうな、と読んでいます。
前回の記事で Nemotron 一般論には触れたので、今回はその続きとして、「新しい Nemotron 3 Super がキーノートの中でどのポジションに置かれるか」に要注目です。
そのとき NIM をどう位置づけるのかも見ておきたい
それから前回の記事では、NIM は「モデル名の別表現」ではなく、「モデルを推論 API として実運用しやすくするための実行層」として書きました。個人的には、この見方は今回もかなり大事だと思っています。
NIM とは NVIDIA Inference Microservices の略で AI のソリューションをクラウド、データセンター、ワークステーションへ迅速に導入・展開するための、最適化されたコンテナ化マイクロサービス群です。
というのも、Nemotron 3 Super のようなモデル話が出ても、それだけでは企業の現場ですぐ使えるわけではないからです。実際には、どう配るのか、どう動かすのか、どう監視するのか、どう推論基盤に載せるのかが必要になります。そこに NIM が入ってくるわけです。
なので今回のキーノートで注目したいのは、「新しいモデルが出るか」だけではなく「そのモデルをどの実行レイヤで現場に渡すのか」です。もし Nemotron 3 Super と NIM が同じ流れの中で語られるなら、前回のキーワード解説で考えた NeMo が作る、AgentIQ がつなぐ、NIM が動かす、Run:ai が配る という内容が、かなりそのまま今年のキーノートの読み方にもなってきます。
前回の続きとして NIM を位置付けるなら、派手な主役ではないけど今年もかなりいい感じのポジションに収まるはずです。
Rubin Ultra や NVL576 のような次の拡張路線も見えてくるのか
Rubin CPX はすでに前回の記事でも触れました。ただ、今年のキーノートで知りたいのは、そこから先の拡張のビジョンがどこまで描けるか、ではないでしょうか。今回の X の噂でも Rubin Ultra や NVL576 のようなキーワードが出ていましたが、ここも現時点ではあくまで観測や期待の色が強い領域です。
ただし、キーノートの役割を考えると、この種の話が出る余地はかなりあります。なぜなら GTC のキーノートは、目の前の製品を売るだけでなく、「この先の道筋はこう見えている」と市場に見せる場でもあるからです。もし次のスケーリングの方向性が少しでも見えれば、今年の発表を単年のアップデートではなく、複数年の連続したロードマップとして理解しやすくなります。
ここも、全容公開よりは「次の拡張を予感させる一枚」が出るかどうかに注目しています。
まとめ : ということで、3月16日のキーノートではこのあたりに注目！
ここまでをまとめると、今回の GTC 2026 キーノートで見たいのは、単に「新しい GPU が出るかどうか」ではありません。
いちばん気にするべきは、俺たちの革ジャン「ジェンスン・フアン」が「今年、そしてこれからの NVIDIA でどのようなビジョンを見せてくれるか」です。
Rubin の次を予感させる Feynman の匂わせがあるのか。Vera や NVLink Fusion で CPU 側まで踏み込んでくるのか。AI PC 側にも触れてくるのか。Nemotron 3 Super を、単なるモデル追加ではなく Agentic AI 実運用の鍵として置いてくるのか。Groq や CPO のような文脈を通じて、推論基盤の話をラック単位の実装論まで押し広げてくるのか。
このあたりがどう一本の線につながるかに注目していくと今年のキーノートの主題がかなり見えやすくなると信じています。
GTC のキーノートは、毎年ジェンスン・フアンのオンステージのように思えますが、実際には NVIDIA がその年に何を世界へ提案したいのかを示す場です。だからこそ、発表された製品名を追うだけでなく、どの話題を中心に物語が組まれているかを見たほうがよりおもしろさが味わえるのではないでしょうか。
ということで、2026年3月16日のキーノートは、このあたりを意識しながら見てみようと思います。
どこまで予想が当たるかお楽しみに～！
