https://blog.tottokug.com/entry/2014/08/13/134017

Azure Machine Learningを使いこなすには、experimentのところにある色々が何かを理解しないとツライかもしれません。逆に理解して入ればAzure Machine Learningの便利さがわかるんじゃないかと思います。

ちゃんとしたAzure Machine Learningのドキュメントはこちら

日本語での呼び方はわかるけど、英語で書かれているせいで分からないなんて事もあるかと思うので、対訳をしようかとも思ったのですが、めんどくさかったので、Google翻訳に入れました。
鉄道模型とか出てるくらいの雑さです。

				Google翻訳でWikipedia	ggrks
Data Format Conversions				データ形式の変換	ggrks
	Convert to ARFF			ARFFに変換	ggrks
	Convert to CSV			CSVへの変換	ggrks
	Convert to Dataset			データセットへの変換	ggrks
	Convert to SVMLight			なSVMLightへの変換	ggrks
	Convert to TSV			TSVに変換	ggrks
Data Transformation				データ変換	ggrks
	Filter			フィルター	ggrks
		Apply Filter		フィルタの適用	ggrks
		FIR Filter		FIRフィルタ	ggrks
		IIR Filter		IIRフィルタ	ggrks
		Median Filter		メディアンフィルタ	ggrks
		Moving Average Filter		移動平均フィルタ	ggrks
		Threshold Filter		閾値フィルター	ggrks
		User Defined Filter		ユーザ定義フィルタ	ggrks
	Manipulation			操作	ggrks
		Add Columns		列の追加	ggrks
		Add Rows		行を追加します。	ggrks
		Group Categorical Values		グループカテゴリ値	ggrks
		Indicator Values		インジケータ値	ggrks
		Join		参加	ggrks
		Metadata Editor		メタデータエディタ	ggrks
		Missing Values Scrubber		欠損値スクラバー	ggrks
		Project Columns		プロジェクトの列	ggrks
		Remove Duplicate Rows		重複行を削除する	ggrks
	Sample and Split			サンプルとスプリット	ggrks
		Partition and Sample		パーティションとサンプル	ggrks
		Split		スプリット	ggrks
	Scale and Reduce			スケールと削減	ggrks
		Apply Quantization Function		量子化機能を適用します	ggrks
		Clip Values		クリップ値	ggrks
		Quantize		クオンタイズ	ggrks
		Transform Data By Scaling		スケーリングすることでデータの変換	ggrks
Feature Selection				特徴選択	ggrks
	Filter Based Feature Selection			フィルターベースの機能の選択	ggrks
	Linear Discriminant Analysis			線形判別分析	ggrks
Machine Learning				機械学習	ggrks
	Evaluate			評価する	ggrks
		Cross Validate Model		クロス検証モデル	ggrks
		Evaluate Model		モデルの評価	ggrks
		Evaluate Recommender		推薦を評価	ggrks
	Initialize Model			モデルを初期化します	ggrks
		Classification		分類	ggrks
			Multiclass Decision Forest	多クラス決定の森	ggrks
			Multiclass Decision Jungle	多クラス決定ジャングル	ggrks
			Multiclass Logistic Regression	多クラスロジスティック回帰	ggrks
			Multiclass Neural Network	多クラスニューラルネットワーク	ggrks
			One-vs-All Multiclass	ワンVS-すべての多クラス	ggrks
			Two-Class Averaged Perceptron	2クラスパーセプトロンは平均化	ggrks
			Two-Class Bayes Poit Machine	2クラスベイズPoit機	ggrks
			Two-Class Boosted Decision Tree	2クラスブーストディシジョン·ツリー	ggrks
			Two-Class Decision Forest	2クラス決定の森	ggrks
			Two-Class Decision Jungle	2クラス決定ジャングル	ggrks
			Two-Class Logistic Regression	2クラスロジスティック回帰	ggrks
			Two-Class Neural Network	2クラスニューラルネットワーク	ggrks
			Two-Class Support Vector Machine	2クラスサポートベクターマシン	ggrks
		Clustering		クラスタリング	ggrks
			K-Means Clustering	K平均クラスタリング	ggrks
		Regression		回帰	ggrks
			Bayesian Linear Regression Model	ベイズ線形回帰モデル	ggrks
			Boosted Decision Tree Regression	ブーストディシジョン·ツリー回帰	ggrks
			Decision Forest Regression	意思決定森林回帰	ggrks
			Linear Regression	線形回帰	ggrks
			Neural Network Regression	ニューラルネットワーク回帰	ggrks
			Ordinal Regression	順序回帰	ggrks
			Poisson Regression	ポアソン回帰	ggrks
	Score			スコア	ggrks
		Assign to Clusters		クラスタへの割り当て	ggrks
		Score Matchbox Recommender		スコアマッチボックス推薦	ggrks
		Score Model		スコアモデル	ggrks
	Train			トレイン	ggrks
		Sweep Parameters		スイープパラメータ	ggrks
		Train Clustering Model		トレインクラスタリングモデル	ggrks
		Train Matchbox Recommender		トレインマッチボックス推薦	ggrks
		Train Model		鉄道模型	ggrks
Statistical Functions				統計関数	ggrks
	Apply Math operation			数学演算を適用します	ggrks
	Descriptive Statistics			記述統計学	ggrks
	Elementary Statistics			小学校の統計	ggrks
	Hypothesis Testing T-Test			仮説検定T検定	ggrks
	Linear Correlation			線形相関	ggrks
	Probability Function Evaluation			確率関数評価	ggrks
	Replace Discreate Values			離散的な値を交換してください	ggrks
Text Analytics				テキスト分析	ggrks
	Feature Hashing			フィーチャーハッシュ	ggrks
	Named Entity Recognition			固有名詞抽出	ggrks