ジェネラティブエージェンツの大嶋です。
「AIエージェントキャッチアップ #44 - Strands Agents」という勉強会を開催しました。
generative-agents.connpass.com
アーカイブ動画はこちらです。
Strands Agents
今回は、AWS製のフレームワーク「Strands Agents」をキャッチアップしました。
Strands Agentsの公式Webサイトはこちらです。
GitHubリポジトリはこちらです。
今回のポイント
Strands Agentsとは
Strands Agentsは、AWSが公開したAIエージェントのフレームワークです。 2025年7月にバージョン1.0がリリースされています。
Strands Agentsを動かしてみる
Strands Agentsはpipで簡単にインストールできます。
pip install strands-agents
Strands Agentsを単純に動かすには、以下のようなコードを実行します。
from strands import Agent agent = Agent() agent("こんにちは")
すると、標準出力にストリーミングで応答が表示されます。
デフォルトでは、us-west-2リージョンのAmazon Bedrockにアクセスし、Claude 4 Sonnetを使用するとのことです。
Strands AgentsにおけるToolの基本
Strands Agentsには、AIエージェントのフレームワークとしての基本的な機能が一通りそろっています。
まず、Function callingを繰り返すシンプルなエージェントとしての機能が提供されており、以下のようにツールを設定して使用することができます。
agent = Agent(tools=tools)
ツールは後述するBuilt-inのものを使うこともできれば、自作することもできます。
ツールを自作する場合、@toolデコレータを使うのが簡単です。
from strands import Agent, tool @tool def get_weather(city: str) -> str: """Get the weather of a city""" return f"The weather of {city} is sunny." agent = Agent(tools=[get_weather])
上記のように、Pythonの関数をツールとして設定する以外に、Pythonファイルのパスをツールとして指定することもできます。
agent = Agent(tools=["/path/to/my_tool.py"])
また、./tools/ディレクトリ以下のツールを自動で読み込む機能もあるようです。
Built-in Tools
Strands Agentsには様々な組み込みツールが用意されています。
calculater・current_time・python_replといった良く見かけるツールに加えて、mem0_memoryやa2a_clientといったツールも提供されています。
https://strandsagents.com/latest/documentation/docs/user-guide/concepts/tools/example-tools-package/strandsagents.com
セッション管理・Human-in-the-Loop
Strands Agentsでは、セッション管理の機能もあります。
Human-in-the-Loopについては、ターミナルであればhandoff_to_userというツールで実装できると書かれています。
https://strandsagents.com/latest/documentation/docs/user-guide/concepts/tools/example-tools-package/#human-in-the-loop-with-handoff_to_userstrandsagents.com
セッション管理の機能を応用すればWebアプリケーションでもHuman-in-the-Loopを実現できるのかもしれませんが、具体的な実装方法まではドキュメントでの記載が見当たらず、分かりませんでした。
マルチエージェント
Strands Agentsは、マルチエージェントの実装方式をいくつかサポートしています。
- Agent2Agent (A2A)
- Agents as Tools
- Swarm
- Graph
- Workflow
Agents as Toolsは、Supervisor型とも呼ばれるマルチエージェントの定番の構成です。 また、Swarmもマルチエージェントの定番構成です。
Graph
Strands AgentsのGraph機能では、LangGraphのようなアプローチでAgentic Workflowを構築できます。
builder = GraphBuilder() builder.add_node(researcher, "research") builder.add_node(report_writer, "report") builder.set_entry_point("research") builder.add_edge("research", "report") graph = builder.build()
add_edgeにはconditionも設定でき、conditionがTrueの場合のみ次のノードに処理が進むという分岐が実装できます。
ループにも対応しているかはドキュメントから読み取れませんでしたが、ループも可能であればかなり実用的だと思います。
Workflow Tool
Strands AgentsのWorkflow Tool機能は、AIエージェントのフレームワークでもあまり見かけないもので、少し見ただけでは理解しきれませんでした。
いくつかのタスクに依存関係を指定して適当な順番で処理させることができる、といった機能に見えましたが、詳細は改めて調べる必要がありそうです。
次回のご案内
以上、今回は「Strands Agents」をキャッチアップしました。
次回は「AIエージェントキャッチアップ #45 - Serena」ということで、コーディングエージェントツールキットの「Serena」がテーマです！
generative-agents.connpass.com
ご興味・お時間ある方はぜひご参加ください！
また、その次の回以降のテーマも募集しているので、気になるエージェントのOSSなどあれば教えてください！
