Claude CodeからOpen AI Codexに乗り換えたので、初期設定を簡単にメモしておく。

やったこと

以下を作成した。

~/.codex/config.toml -> toml形式でMCPを含めた各種configurationを書くファイル
~/.codex/AGENTS.md -> claude.md 風にsystem prompt的な要望を書くファイル

公式ドキュメント

github.com

config.toml

以下のブログを参考に作成した。Context7 MCPも、これを機に使ってみる。

zenn.dev

config.toml

model = "gpt-5-codex"
model_reasoning_effort = "high"
hide_agent_reasoning = true
network_access = true

[tools]
web_search = true

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]

(2025/11/01)

後日、以下のように修正した。web_search はdeprecatedとなった様子。

# https://zenn.dev/dely_jp/articles/codex-cli-matome

model = "gpt-5-codex"

# https://www.docswell.com/s/rakutek/KJQYQM-2025-09-codex#p13
model_reasoning_effort = "medium"

hide_agent_reasoning = true

# https://www.docswell.com/s/rakutek/KJQYQM-2025-09-codex#p25
sandbox_mode = "read-only"
approval_policy = "on-request"

network_access = true

[features]
# https://zenn.dev/sencorp/articles/06270347f7792d
web_search_request=true

[mcp_servers.context7]
command = "npx"
args = ["-y", "@upstash/context7-mcp@latest"]

AGENTS.md

お試し的にお願い事項をいくつか書いてみた。うまく動くようなら、内容を充実させていく。

※英文はGeminiに添削してもらった。

AGENTS.md

## Direct and Formal
- Please speak to me in Japanese.

- I am an IT engineer, and I prefer strictly accurate and precise language, even if it results in redundancy.

- When speaking to me, please clearly separate facts from the observations and inferences derived from them.

## Python tips
- Switch to uv instead of relying on separate tools like pip and venv.

## AWS Severless Application Model Tips
- Always run 'sam validate --lint' after modifying your template.yaml or samconfig.toml to ensure your changes are working correctly.