今年はなんとYoutubeにアーカイブが公開されているので誰でも見れる
がしかし、70セッションあったうちの33セッションぐらいしか見れない。展示エリアの横でやっていたセッションはアーカイブなし。そのセッションたちも同時にやっていたのですべて見ることは物理的に不可能だったとはいえ、もう少し見ておけばよかった・・・
２つしかアーカイブなしの現地セッション見てない。
Youtubeのほうは半分ぐらい見た。YoutubeだとGeminiで情報まとめれるのでありがたい
※メモです。間違っている可能性があります。（）内は私の感想です。
XR全体系
オープニングキーノート
MetaのWorldGenはまだ公開されてないのかな
Metaの研究者らは、テキストで入力するだけで実際にゲームで歩き回れる3D空間を自動生成するシステム「WorldGen」を開発したと報告しています。
— AIDB (@ai_database) 2025年11月25日
UnityやUnreal Engineといった実際のゲーム開発ツールでそのまま使える、きちんとした3Dシーンが出てくるとのことです。
以下の流れで生成されます。
1.… pic.twitter.com/Apip884tWM
RobloxがAIでワールドやゲームを作れるようにしようとしている
メタバースオワコンは本当か？
・Robloxは人が増えている。毎日1.5億人あそんでいる
・VRChatのビジネスサミットが東京で開催される
・Questはカジュアルゲームが人気 今はゴリラタグじゃなくてUG。
どちらもゆるくほかのプレイヤーと交流できる
横浜のイマーシブジャーニーは1年で12万人！
3Dスキャン・デジタルツイン系セッションが5個！
XR最前線：米投資家JP Minetosが語る市場の今とこれから
(スライドにも日本語入れてくれててありがたい)
Youtube映えするVR作品を作ると、クリエイターが勝手に動画を作って宣伝してくれる
VRは今アーリーマジョリティ段階
AR（めがね）はAIと大きくかかわる。現実を理解・記録する
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以下Geminiまとめ
- エンタープライズ（B2B）: 危険な手術のシミュレーションや、工場レイアウトの確認、高コストなトレーニングの代替など、シミュレーション分野での活用が進んでいる [23:51]。
- 注目の投資分野: 「人間拡張（Human Augmentation）」をテーマに、AIツールや脳コンピュータインターフェース（BCI）に注目している。具体的には、自然言語でゲームエンジンコードを生成するAIツールや、スマートグラス用のOSを開発する企業（Mantra）などが紹介された [27:39], [29:10]。
- 普及曲線: VRはスマートフォンのような急速な置き換えではなく、現在のメインユーザー（Z世代など）が年齢を重ねても使い続け、市場が積み上がっていく「ゲーム機」に近い普及の形をとると見ている [36:27]。
- 日本の市場: 現在は欧米に比べて普及が遅れているが、これは言語の壁（英語コンテンツが主流）やデバイスのローカライズの遅れが原因。今後2〜5年で欧米と同じような市場形成が進むと予測している [41:20]。
AI系
AIスペシャルセッション
豊田さんの話難しかったのでAIにまとめてもらった
1. デジタルエージェントとデジタルツインの役割 [00:07:25〜]
デジタルエージェント（AI、ロボット、ARアバターなど）は、実は私たちが思っている以上に「現実の物理空間」を認識するのが苦手なんだ。
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課題: どんなに高度なAIでも、カメラ一つで「この椅子の後ろに何があるか」「隣の部屋との位置関係はどうなっているか」を瞬時に完璧に把握するのは難しい。
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解決策（コモングラウンド）: 人間が事前に「デジタルツイン（現実と整合するデジタル環境）」を作っておき、エージェントにそのデータを読み取らせる。そうすることで、エージェントはあたかも実空間とインタラクションしているように動けるようになる。
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共通基盤化: これを個別の企業がバラバラにやるのではなく、社会の「共通言語（グラウンド）」として整備すれば、あらゆるロボットやAIがスムーズに街中を動けるようになる。
2. 未踏の領域「空間と情報の紐付け」 [00:15:16〜]
今のAI（LLM）はネット上の「言語」は死ぬほど学習しているけれど、「空間」についてはまだ全然できていないという話だよ。
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空間データの欠落: 私たちが今どこに座り、首をどう動かし、誰かが動いた時に周囲がどう反応したか、という「関係性のデータ」は、誰もキャプチャできていない。
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日本のチャンス: こうした「物理的なモノや動き」を扱う領域は、OpenAIのようなデジタル純粋培養の企業が手を出せていない領域。物作りが強い日本企業が、いかに空間データをAIが食べられる形に翻訳して提供できるかが勝負になる。
3. XRを入り口とした「爆発」 [00:20:42〜]
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XRの意義: XR（AR/VR）は、空間情報を扱うための最初の一歩。
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爆発の条件: 今はXRという「バーチャルな箱」の中に閉じているけれど、ここに「物理性（現実のモノの動きや制限）」がリアルタイムに、インタラクティブに組み合わさった時、体験の価値が次元の違う爆発を起こすと予測している。
4. 2次元（映像）から3次元（物理・粒子）への壁 [00:28:31〜]
新氏が見せた見事なAI映像に対して、豊田氏が建築家視点で「物理の壁」を指摘した重要なポイント。
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因果関係の連続性: 今のAI映像は「隣り合うピクセルがそれっぽく繋がっている」だけで、物理的な因果関係はない。
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3次元の複雑さ: 現実空間では、靴、弁当箱、紙、部屋といった全ての単位が、それぞれ物理的な連続性（重さ、硬さ、壊れ方など）を持たなきゃいけない。これを今の計算資源で「粒子レベル」でシミュレーションし、一貫性を保つのはとてつもなく高いハードルがある。
5. ワークフローの変化と教育コスト [00:32:59〜 / 00:47:00〜]
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大企業のボトルネック: 新氏が言うようにAIでワークフローが激変しているけれど、大企業では「AIを熟知している人」と「全く知らない人」の差（農淡）が激しすぎて、チーム全体の学習・トレーニングが追いつかないのが深刻な問題。
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スキルの空洞化: 効率化のために工程をAIに任せすぎると、その基礎スキル（例えば設計の基礎）を持った人間がいなくなる。すると、ある時点で全体の質が下がる「プラトー（停滞期）」が来る。その時、誰が教育コストを払うのかという矛盾に直面している。
6. バーチャルとリアルの利点と相対記述 [00:42:05〜]
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バーチャルの利点: 「相対記述」ができること。つまり、見る人（観測者）に合わせて世界を書き換えられる。Aさんには青い壁、Bさんには赤い壁を見せるといった多様性が可能で、それによって計算コストも下げられる。
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リアルの利点: 一方で現実空間は「絶対記述」。誰が見ても同じ場所にあるけれど、その代わり「そこにモノが存在する」ことを計算（シミュレーション）しなくていい。
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結論: 環境にセンサー（センシング）をうまく入れてあげれば、現実空間こそが「バグらない最強の計算環境」として、メタバース的な遊びを実現する最も安価な土台になる可能性がある。
Understanding World Foundation Models the killer app on GenAI and XR
Genie3の動かせるビデオ（ペンキを塗れる）
(つい最近アメリカで公開された！）
ホロデッキ
Future Developments（今後の開発）
解決すべき課題
• 行動空間が限定されている
• 他のエージェントとの相互作用・シミュレーション
• 現実世界の場所を正確に表現
• インタラクション可能な時間が短い
• 人間の行動の再現
より良いデータを用いたモデル改善
• 学習データ用の、より豊富なメタデータ
• 3Dガウシアン・スプラット
商用メタバース空間におけるAIアバター導入の実践
Clusterの話。論文も公開されている
滞在時間などが増えた
一般のユーザーと同じように動ける。エモートや撮影時のポーズ。一般ユーザーと同じアバターや機能をAIが操作している
「のどが渇いたね」→「カフェへご案内しましょうか？」
部分的にLLMを使わず応答
場所を名前で定義しない。数字には表記ゆれがない。
プロンプトインジェクションの攻撃をく止めるのは難しいので、別のLLMに監視させて早めに気づくほうがいい
空間エントロピー
VRデスクトップではエージェントの印象が違う
VRだと親しみが減っている
継続でAIと接したら、その後も接しやすくなる
XRとAI で作る新しい世界
RayBanMetaは理由がなくても着用できる 普段の生活に溶け込む
2年でAI利用は１億から８億人に（2023→2025)
アイデア：会社のディスプレイの代わりにXrealを置くのを推進
顔認識で情報出す画像
Synapse AI
フィジカルAI Omniverse
スキャン・デジタルツイン系
XGRIDS PortalCam 真の空間カメラが実現する3Dキャプチャ革命
3Dを次のメディアとして、フォーマットまで作ってる
XGRIDSは香港の会社
ハード、ソフト、プラットフォーム全部やっているのが強い
ファイルサイズ90%削減
ストレージ512GB
一つのバッテリーで1hぐらい。
気温-20度から45度。暑くても落ちない
LiDAR 30~50mぐらいの距離
歩行速度が秒速50cm 曲がるとき秒速30cm
早く撮りたいならK1などがいい
(鏡なんでこんなきれいなんだ？人間を消す機能が優秀なのか?)
ほこりを吸い寄せるのでレンズを必ずふくこと
細かい文字はフロントカメラでなぞるようにとる
付属ソフトでドローン動画の構成もできる
ドローンのデータをくっつけることもできる DJIである必要がある
カラーグレーディングもある、 skyboxもある！
（すごそう！使ってみたい）
3DGS＆フォトグラメトリ 前川國男邸事例とXGRIDS TIPS
スライド
Scaniverseで小物を撮影。スマホは小さいのでミラーレスで入らい狭い細かい部分も撮影できる
XGRIDSは（たぶんLiDARの）初期点群の位置にのみSplat生成するからなんもない空中にモヤモヤが発生しない。代わりに点群がない場所は穴が開いてしまう
XGRIDSはWeb用のSDKも公開されている。 LoDできる
PortalCamは撮影データ取り出せない、Lixelシリーズだと取り出せる
Insta360の.insvからffmpegを使えばデュアルフィッシュアイ動画を切り出せる！！
ホロラボでもXGRIDS買える。龍さんが担当するらしい
文化財×XRであたらしい知的体験
海外で3Dスキャンの研修もしている
有形・景色・無形いろいろあるので、対象に応じて技術を変える。3DGS,ボリュメトリック
博物館は一方的に学芸員が選んだものしか見えず、倉庫のものを見れない。図書館は司書さんに言えば閉架からとってくれるのに
収蔵庫のデジタルツイン
昔は博物館美術館が数少ない娯楽だったけど、今はいろいろ娯楽があるから若い子が来ない。
XRで体験拡張
Scaniverseで文化財を子供にスキャン
一眼レフでフォトグラメトリ体験
そのデータを公開
ふるさと納税も増えた
（おもしろかった！子供がスキャンしているとこ見てみたい）
3Dリアルアバターの現在地と未来 ― 万博null2が示した新常識
VRM Gaussianの話。公開されたとき触った
30秒で生成できるのが強み。あと商用利用OKなOSSなところ
透明なメッシュを動かしていて、そのメッシュに点を合わせて動かしている
人間の再現といっても、動画データとか（ボリュメトリックキャプチャ、ビデオ）、4D再構成などいろいろあるが、アバター化はその時の動きと関係なく後から変更できる
（いろいろな関連研究の紹介があってとてもいい！）
XRに関する社内活動の紹介
部分的にSNSOKと現地でスライドに書いてあった
オープンソースの3dスキャン機能を活用
OSSとUnityと現実の3つの座標系あって大変だった
Niantic とpocした
Scanning kit
Device mapping 機能を提供
Spatial snap
XR KaigiでMHIエアロテクノロジーズさんの「Spatial Snap」を体験しました！
— せぎゅᯅ / ARエンジニア (@segur_vita) 2025年12月5日
3DGSの色再現が非常に高精度で、実写との境界がほとんど見分けられないレベルです
製造業とXRの両方を理解するチームだからこそ出せる成果だと思います
Niantic Spatialさんとの連携も素晴らしい！#XRKaigi2025 pic.twitter.com/HaMVqq1aEA
スキャンしてその場で現実にピッタリチョウジョウ
ローカルのスマホだけで完結するのが特徴
日々の作業記録
製品の損傷を送るとか
名古屋城調査研究センターとの共同研究
暗い場所のスキャンは大変だが練習場所確保も難しい
課題がある空間を借り技術獲得や地域貢献を弊社側で得られる
現地を大掃除した
ドローン空撮を名古屋市から提供受けた
広域の点群ともらった狭い範囲のドローン写真のアライメントが大変だった
120GBの点群
ドローンから作ったデータの大きさわからない
穴が空いたとこのメッシュ埋めは手作業
5800万のハンディスキャナ
Hexagon absolute scanner as1
名古屋城3dスキャン特別ガイドツアー
５００名 60代の人もいっぱい 90%の人がスキャンしてくれた
モノづくり系
実空間におけるXRの企画と体験―AIグラス時代を見据えて―
MESONさんだ〜
MESON、20人なんだ。女性二人いる。
DIGICONXで面白かったXrealの作品作った方だ
VR京都メトロというクラブ
#FRICTI0N #シュッとしとるヤツ pic.twitter.com/ZkNjVnyB8E
— oji_chang / Gaku Shimizu | MESON (@oji_chang) 2025年4月28日
おもしろ！
今日は渋谷会場からVRキメラシェアハウスへたくさんの方が遊びに来て、初めてここに来た方々の新鮮な反応が面白かったです。
— haseru (@haseru____) 2025年3月1日
各部屋の住人が自分の部屋の紹介をしながら、ワイワイできて楽しかったです。#VRキメラシェアハウス #CCBT https://t.co/cLWaFCvBT6 pic.twitter.com/atJdnuGSDu
[展示作品｜XR]
— MVMNT (@mvmnt_jp) 2025年3月7日
『キメラシェアハウス』@oji_chang / 清水 岳
部屋の3Dデータを集め、メタバース上にバーチャルシェアハウスを構築。
実際のシェアハウスのような繋がりをバーチャルに再現し、新たなコミュニティが生まれることを目指しています。⁰⁰@ccb_tokyo ではVRでお部屋巡りができます！ pic.twitter.com/jRmGb8z22M
2Dの地図と、実際の街とのギャップを埋める。身体性。一人称から俯瞰始点に切り替えれるAR都市アプリ。Birds Eye
空間コンピューティング時代はスキューモフィズムデザインを再考
今後のいろいろなAIグラスに備えて、あえて単色UIにした。
10/17(金)〜19(日)、虎ノ門ヒルズで開催される TOKYO NODE"XR PARADE"にて、TOKYO NODE XR HACKATHON 2025でファイナリストに選出された、AIグラス時代のお散歩アプリ 「Augmented Flâneur」を体験展示します。ぜひ遊びに来てください！#TOKYONODEXRハッカソン #TokyoNodeOpenLab2025 https://t.co/bPAT3RkEjG pic.twitter.com/AWKq5GVBgT
— oji_chang / Gaku Shimizu | MESON (@oji_chang) 2025年10月16日
XR KaigiのXREALさんのブースにて、TOKYO NODE “XR HACKATHON” で開発した、AI×XRの“街歩き体験”アプリ 「Augmented Flâneur」を展示いただいています。#XRKaigi #XRKaigi2025 https://t.co/UlsX7blsXI
— oji_chang / Gaku Shimizu | MESON (@oji_chang) 2025年12月3日
AIを体験のど真ん中に置きすぎない。AIがなくても面白い体験を考えることが、AI時代において大事なのでは
Niantic SDKを活用した街づくりアプリ開発
TOKYONODEのハッカソンメンバーの講演
「TOKYO NODE "XR HACKATHON" supported by Niantic Spatial」にて、XR×AI技術を使った新たな街づくりツール「BUFF」がBRONZE PRIZE & Niantic Spatial賞を受賞しました！ハッカソンきっかけで集ったメンバーでここまでやれて純粋に驚きです。色々と反省はありますが、まずはチームメンバーに大感謝🏆 https://t.co/rqjukGmwZO pic.twitter.com/hDCci9Cuf3
— Norihiro Yamamoto (@norihiro_____) 2025年10月23日
AIでだれでも実写のCM作れるのすごいな
Flutter内にUnity as a LibraryでNIANTIC SDKを使っている
(UaaLを使った情報初めて見た。)
固有問題が色々発生するので根気と解決能力が必要
Leonardo.AI のCanvas inPaintingを使った。AIはお金がかかる
サイトまで作って、自治体との連携も模索していてすごい！
その他
公式ゲーム開発だけじゃない！Robloxマーケティング活用の最前線
Z世代α世代のスマホ操作めっちゃ早いし投稿ほぼ見ずにコメントしている
SNS内の広告動画は1.6秒しか見られていない
28%ぐらいはターゲットに無関係のコンテンツが流れる
Robloxはユーザーと仲間とともに体験を共有する
13歳以上が67% 24歳以下が８割ぐらい
今一番伸びているのが日本。
アメリカのZ世代はRobloxを平均３時間あそんでいて、他のSNSより多い
去年のXRKaigiだと7000万ぐらいだったが今は1.5億でめっちゃ伸びてる
３時間の半分ぐらいの時間はアバターをカスタマイズするのに使っているのでは（本当か？）
・０から企業のゲームを作ってもあんまりうまくいかない（高コスト、低エンゲージメント）
・どんどん新しいコンテンツを入れないとあそび続けてくれない。SNSみたいな感じ。マネタイズができてないとレコメンドに上がってこない！
・純粋なブランド系ゲームは一つもトップ500に入ってない
・コミュニティドリブン。コミュニティがやりたいことをサポートするのがいい
・スポンサーシップパッケージあり
・外部連携でアイテム配布なども可能
【XR Kaigi 2025 企業キーノート】日常を広げる新しい視界【XREAL】
ARグラスの80%の市場
Neoが何なのかわからなかったけど、バッテリー兼Hubなのか
1/30に発売なのか
成功に導く！企業向けXRアプリ開発／導入最前線
Mogura Next コンサル業のセッション
久保田さん色々しててすごい
長谷工の取り組み
住んでいる人向けのバーチャル防災
ライフログ ARカメラアプリのデモ
7割 エンタープライズ
3割 コンシューマー
Poc パイロットが多い
Expansionまで行ってるものない
海外だとpocの結果 数値を公開しているとこが多い
・改善サイクル2回以上やっていく設計にする 年度内に
・運用方法 PRまでスコープに入れる
・資産の部署を超えた再利用 3dモデルやhmd
・熱量 大体1人から始まるが周りを巻き込んでいく プライベートでvrchatする人増える
xr開発はエンジニアリングとマネジメントの総合力が必要
一般的なシステムの開発pjの成功率は52.8%
出口戦略
機能リストではなく本当に実現したいことは何かを一つだけ定義する
NSM
何を作るかではなく誰とどう作るか
xrは他領域のベストプラクティスを巻き込んでいる
現場のエキスパート
頭数だけメンバー揃えるのではなく、バイネーム エキスパート
XRは物理空間そのものがシステムの一部になる
社内ネットワークにメタバースつなぐの正攻法は厳しい
独立した回線 モバイルwifiなど
根回りが大事
セキュリティチェックリスト、情シスへの説明もベンダー側で分担してやる
没入感のその先へ
インディゲームイベントのBitSummitをやっている会社
（XRの話でない? 途中まで見た）
