Python Tips

Ubuntu に pyenv を入れる

README に従う。

curl https://pyenv.run | bash

すると

WARNING: seems you still have not added 'pyenv' to the load path.

等と出ると思うので、その下に書いてある通りに行動する。

例えば以下

# Load pyenv automatically by appending
# the following to
# ~/.bash_profile if it exists, otherwise ~/.profile (for login shells)
# and ~/.bashrc (for interactive shells) :

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
[[ -d $PYENV_ROOT/bin ]] && export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

# Restart your shell for the changes to take effect.

# Load pyenv-virtualenv automatically by adding
# the following to ~/.bashrc:

eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

Windows に pyenv を入れる

README にあるように、PowerShell を使うのが楽

Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"

管理者権限のない場合は事前に以下を打つ必要がある (ちなみにこれが何なのか私は理解してない)

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope Process

諸コマンド

• pyenv で利用可能な version 一覧

pyenv install -l

もしくは

pyenv install --list

• Python 3.12.3 を入れる

pyenv install 3.12.3

• Python 3.12.3 を使うと宣言する (venv を作る前にやる)

pyenv global 3.12.3  # ログイン中アカウント全体
pyenv local 3.12.3   # current directory のみ
pyenv shell 3.12.3   # current session のみ

pyenv で環境を作ると .python-version というファイルが生成され、python というコマンドでそのバージョンの Python が使用できるようになる

• インストール済み Python の version 一覧

pyenv versions

• 現在の環境における Python の version

pyenv version

conda

• Python 3.12.3 で環境を作る

conda create -n "something_amazing_environment" python=3.12.3

• 環境に入る

conda activate [something_amazing_environment]

• 今ある環境の確認

conda info

• 今いる環境のパッケージの確認

conda list

• インストール

conda install -c conda-forge ~~~

• 終わり際

conda deactivate

venv

Python3 標準の仮想環境ツール *1
docs.python.org

Windows なら Python3 に同封されているが、Ubuntu では分離されているので別途入れないといけない。

$ python3 -m venv .something_amazing_environment
The virtual environment was not created successfully because ensurepip is not
available.  On Debian/Ubuntu systems, you need to install the python3-venv
package using the following command.

    apt install python3.10-venv

You may need to use sudo with that command.  After installing the python3-venv
package, recreate your virtual environment.

そこで

sudo apt install python3-venv

より正確にするなら

sudo apt install python3.12-venv

等とする。

python3 -m venv .[something_amazing_environment]

python3.12 -m venv .[something_amazing_environment]

. .[something_amazing_environment]/bin/activate      # Linux
.\[something_amazing_environment]\Scripts\activate   # Windows

deactivate

諸コマンド

• 毎回やるやつ

python3 -m pip install --upgrade pip

• requirements.txt

吐き出す

python3 -m pip freeze > requirements.txt

飲み込む

python3 -m pip install -r requirements.txt

ターミナルから Anaconda Prompt を動かす

以下は Miniconda の場合。Anaconda の人は適宜読み替えてください。方法は主に 3 つ。

%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& '%userprofile%\miniconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate '%userprofile%\miniconda3' "

powershell -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& '${env:userprofile}\miniconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate '${env:userprofile}\miniconda3' "

(方法3) settings.json に追記する

Ctrl + , で設定を開き、terminal integrated profiles windows と検索、settings.json の "terminal.integrated.profiles.windows" の {} 内に以下のように追記する

settings.json

        "Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)": {
            "source": "PowerShell",
            "icon": "terminal-powershell",
            "args": [
                "-ExecutionPolicy",
                "ByPass",
                "-NoExit",
                "-Command",
                "${env:USERPROFILE}\\miniconda3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1",
                "; conda activate ${env:USERPROFILE}\\miniconda3"
            ]
        },

これを入れておくと cmd からコマンドを打たずとも「プロファイルの起動」に「Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)」が追加され、最初から (base) 環境で conda が activate された PowerShell が起動するようになる。

ただし、settings.json の仕様はやたら変更されるので、この方法はあんまりよくないかもしれない。*3

FYI:
Terminal Profiles

インポート "~~~" を解決できませんでした

まずはその import する module がどこにあるかを把握する。

python -c "import ~~~; print('\n'.join(~~~.__path__))"

大体 [module名].__path__ でその場所を返してくれる。 [module名].__file__, sys.path かもしれない。

なんなら pip show ~~~ でも良い。

$ pip show ~~~

で、それを VSCode の settings.json に追記する。

"python.analysis.extraPaths": [
	"[さっきのコマンドで返ってきたパスをここに書く]",
],

subplots 時に colorbar でグラフが圧縮されないようにする

• Placing colorbars — Matplotlib 3.10.3 documentation

pcolormesh に colorbar をつけると、その分だけ図がへこんでしまい、例えば上下で横軸が共通するグラフを並べた際に縦に揃わなくなってしまう。

そんな時は plt.subplots で layout='constrained' を指定する。

• Constrained layout guide — Matplotlib 3.10.3 documentation

すると、文字が被らないように指定する

import matplotlib.pyplot as plt

plt.tight_layout()

と衝突するが、これを外しても求めているグラフが得られてハッピー。

読み込み

import json
with open('./path/to/input.json') as f:
    data = json.load(f)

# 辞書 data を使う処理

書き込み

import json

# 辞書 data を作る処理

with open('./path/to/output.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f, indent=4)