Factorization Machines の収束がどうにも悪いと思っていたんだが、入力データを平均0分散1に標準化せずにそのままぶちこんでいた。標準化して再度学習したらすぐに収束した。もうね、ばかかと。
朝は少し早く起きたので jupyter に themes を適用するなどした。
また分析の際のスタイルが固まってきたように思う。
sklearn の BaseEstimator を継承して自前の推定器クラス作って、これを jupyter notebook からは importlib.reload で読み込み直しながらデバッグするスタイルに落ち着いた
— ろにゃ (@roronya) 2016年12月4日
