もう 12 日か？早い。9 月中にやりたいこと何も終わってないぞとちょっと焦る。
今日は一日研究。朝からラボに行って傾向スコアの設計について使用例を見て頭をひねる。が、だいたい適当な特徴量使ってロジスティック回帰で作っている。まあ、そうかなって感じ。
Matrix Factorization の時系列拡張が無いかと調べて見つけた論文を読む。データを時間で区切って一個つ前の時刻の行列から行列分解によって推論したユーザの潜在的特徴量に関して自己回帰モデルに当てはめて自己回帰係数を計算しておいて、次の時点でのユーザの特徴量を推論するようなモデルが出てきた。普通だ。ひねりがないけどこんなもんかなと思う。
午後は最適化の勉強をした。
一度帰って飯食って風呂入ったが、明日は大雨と聞いたので、晴れている夜のうちにラボに来て泊まった。
