以下の内容はhttps://anton0825.hatenablog.com/entry/2021/12/12/000000より取得しました。


Deep Learningでは基本乱数は完全には固定できない(なので全く同じモデルは作ることが難しい)

乱数のseedを固定すれば同じInputに対して、同じ推論結果を返す重みファイルが生成できるはず・・と思っていたが、そうではないらしい。

乱数の固定の仕方は以下参照。

qiita.com

これを設定しても、cuDNNの中の乱数は固定できないらしい。TensorFlowではこの問題の解決策は探した範囲では見付からず。。どうしてもやるならCPUで学習すればよい。でもメッチャ時間かかるからイヤダ・・

stackoverflow.com

qiita.com

PyTorchでは以下の方法でcuDNNの中も固定できるらしい。TensorFlowユーザなので試してないが・・

qiita.com




以上の内容はhttps://anton0825.hatenablog.com/entry/2021/12/12/000000より取得しました。
このページはhttp://font.textar.tv/のウェブフォントを使用してます

不具合報告/要望等はこちらへお願いします。
モバイルやる夫Viewer Ver0.14