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kerasでfitした時に「tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Reshape cannot infer the missing input size for an empty tensor unless all specified input sizes are non-zero」エラー

直接の原因はエラーメッセージの通りemptyのTensorをreshapeしようとし、reshapeの引数に-1があったので reshape後のshapeが一意に決まらずエラーになったことだがなぜemptyのTensorをreshapeしようとしているのかはわからない。。 根本原因はよく分かって無いが、発生する条件は以下。

バッチサイズ:32 学習データサイズ:70

このときはエラーになるが、学習データサイズが25,80,124,128はいずれもエラーにならなかった。 学習データサイズはバッチサイズの倍数になるようにした方が無難っぽい。

参考:

stackoverflow.com




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