原因は以下。
・Kerasで複数GPU対応をした。そのとき、with tf.device("/cpu:0"): を追加してCPUでモデルを構築するようにした。
・その時はmulti_gpu_modelを使って複数GPUで動いた気がしたが、その後1GPUマシンで動かしたところGPUを使わなくなっていた。複数GPUマシンでも使ってくれない。
with tf.device("/cpu:0"): を削除すると直った。これを書くところが悪かったんだろうか。。
参考：
原因は以下。
・Kerasで複数GPU対応をした。そのとき、with tf.device("/cpu:0"): を追加してCPUでモデルを構築するようにした。
・その時はmulti_gpu_modelを使って複数GPUで動いた気がしたが、その後1GPUマシンで動かしたところGPUを使わなくなっていた。複数GPUマシンでも使ってくれない。
with tf.device("/cpu:0"): を削除すると直った。これを書くところが悪かったんだろうか。。
参考：
