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うちのネコを検出してみる①

今回はうちのネコの写真を使って物体検出をしてみました。
方法は、Google Colab で「YOLO v5」を使用すといった感じです。

Google Colab

Google Colab は以下のサイトから使用します。
colab.research.google.com

YOLO v5 を Google Colab にインストール

google colab で以下のコマンドを実行します。

!git clone https://github.com/ultralytics/yolov5

clone 後に必要なライブラいをインストールします。

%cd /content/yolov5/
!pip install -qr requirements.txt

物体検出

GPU を使用する設定

Google Colab は無料で GPU を使えるので設定しておきます。
「ランタイム>ランタイムのタイプを変更」から「ハードウェア アクセラレータ」を「GPU」に変更します。

物体検出

写真をアップロードして、以下のコマンドで物体検出を行います。

!python detect.py --source ../imgs/cat_01.png --weights yolov5s.pt --conf 0.3 --name demo --exist-ok


ちゃんと検出できてる。
f:id:a1026302:20220305110249p:plain

まさかの犬判定!
f:id:a1026302:20220305110343p:plain




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